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인간 감성은 AI가 대체할 수 있을까? AI가 쓴 시가 공모전에서 수상하고, AI가 그린 그림이 미술 경매에서 고가에 낙찰되는 시대입니다. 기술이 만들어낸 결과물들이 점점 더 자연스럽고 정교해지면서, 사람들은 이런 질문을 던지기 시작했습니다. "이제 감성까지도 기계가 대신할 수 있는 건 아닐까?"AI의 발전은 정말 놀랍습니다. 그런데 정작 우리가 놓치기 쉬운 건, 기술이 아무리 뛰어나더라도 인간의 감성이라는 영역이 단순한 ‘정보 처리’만으로 설명되지 않는다는 점입니다. 슬픔, 기쁨, 외로움, 화남, 공감 등… 이 모든 감정은 삶의 경험과 기억, 그리고 사람들과의 관계 속에서 만들어지는 복합적인 것들입니다.이 글에서는 인간 감성이 왜 특별한지, 그리고 현재 AI가 어디까지 왔으며, 또 앞으로 우리가 어떤 관점으로 이 문제를 바라봐야 좋을지를 좀.. 2025. 3. 31.
Midjourney, DALL·E 등 AI 예술 툴 완전 정복 요즘 창작을 하시는 분들이라면 한 번쯤은 들어보셨을 겁니다. “Midjourney”, “DALL·E”, “Stable Diffusion” 같은 AI 기반 이미지 생성 툴 말입니다. 몇 줄의 텍스트만 입력하면 멋진 그림이 척척 만들어지는 모습은 그야말로 마법 같지요. 예전에는 상상 속에서만 가능했던 장면을, 이제는 누구나 몇 분 안에 눈앞에 그려낼 수 있는 시대가 왔습니다.하지만 이런 툴들을 처음 접하는 분들께는 다소 낯설고 어렵게 느껴질 수도 있습니다. 프롬프트는 어떻게 써야 하는지, 어떤 툴이 어떤 스타일에 적합한지, 상업적으로 사용해도 괜찮은 건지 등 궁금한 점도 많지요. 이 글에서는 대표적인 AI 이미지 생성 툴인 Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion을 중심으로, 각각의.. 2025. 3. 31.
AI가 그린 그림, 저작권은 누구에게? 요즘 주변에서 가장 많이 듣는 질문 중 하나가 바로 이겁니다. “AI가 만든 그림은 도대체 누구 거예요?” 그림을 조금이라도 그려본 분들이라면, 이 질문이 얼마나 복잡하고 묘한 의미를 담고 있는지 공감하실 겁니다. 단순히 기술의 발전 때문이 아니라, ‘창작’이라는 본질적인 문제와 직접 연결되기 때문이죠. 저도 처음엔 그저 기술적인 문제라고만 생각했는데, 시간이 갈수록 이건 하나의 철학이자, 예술의 미래에 대한 질문이라는 생각이 듭니다.AI가 만든 이미지, 저작권법은 아직 헷갈립니다먼저, 법적인 이야기부터 짚고 넘어가야 할 것 같습니다. 현재 우리나라를 포함해 대부분의 나라에서는 저작권을 ‘인간의 창작물’에만 인정하고 있습니다. 즉, 기계가 혼자서 만들어낸 그림은 법적으로 보호받지 못할 가능성이 높습니다... 2025. 3. 31.
갤러리 큐레이터가 말하는 AI 작품 전시법 요즘 전시를 기획하다 보면, "AI 작품은 어떻게 전시해야 할까요?"라는 질문을 종종 받습니다. 처음에는 저도 이 질문에 선뜻 답을 내리기 어려웠습니다. 전통적인 회화나 설치미술과는 접근 방식이 너무도 다르기 때문입니다. 하지만 여러 차례 AI 기반의 작품들을 다루면서 점점 느끼는 건, 이 작품들은 단순히 '보여주는 것' 이상을 요구한다는 점입니다. 오늘은 현장에서 큐레이터로 일하면서 경험했던 AI 작품 전시의 실제 이야기와, 그 속에서 발견한 몇 가지 중요한 원칙을 공유드리고자 합니다.AI 작품은 결과보다 ‘경험’을 전시해야 합니다AI로 만든 예술 작품은 한 장의 그림, 하나의 영상처럼 완성된 결과만으로는 다 설명되지 않습니다. 오히려 그 작품이 어떤 방식으로 생성되었는지, 창작의 ‘과정’과 ‘방식’이.. 2025. 3. 30.
디자이너라면 알아야 할 AI 창작 도구 AI 기술이 빠르게 발전하면서 디자인 업계 역시 커다란 변화를 맞이하고 있습니다. 특히 최근 몇 년 사이, 창작 도구로서의 AI는 더 이상 미래의 개념이 아니라, 디자이너가 실제 업무에 활용할 수 있는 실질적인 도구로 자리잡고 있습니다. 작업 속도를 단축시키고, 아이디어를 확장시키며, 반복적인 업무를 자동화할 수 있는 AI 도구들은 이제 디자이너에게 있어 필수적인 무기가 되고 있습니다. 이번 글에서는 디자이너라면 반드시 알고 있어야 할 대표적인 AI 창작 도구들을 분야별로 살펴보고, 실제 현장에서 어떻게 활용할 수 있는지 구체적으로 안내해드리겠습니다.이미지 생성 분야: Midjourney, DALL·E, Adobe Firefly디자인 업무 중에서도 가장 눈에 띄게 AI 기술의 효과를 볼 수 있는 분야는 .. 2025. 3. 30.
예술 전공자에게 AI란 기회일까 위협일까? 인공지능이 빠르게 발전하며 예술의 영역에도 깊이 들어오고 있습니다. 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등 거의 모든 예술 분야에서 AI 기술이 실제 창작 도구로 사용되고 있으며, 예술의 개념과 제작 방식에도 적지 않은 영향을 주고 있습니다. 이러한 변화 속에서 예술을 전공한 이들, 특히 미술, 디자인, 음악, 문예 창작 등 다양한 분야의 전공자들은 AI를 어떻게 바라봐야 할지 혼란스럽기도 합니다. 과연 AI는 예술 전공자들에게 새로운 기회가 될 수 있을까요? 아니면 기존의 영역을 위협하는 존재일까요? 이 글에서는 그 양면을 함께 살펴보고자 합니다.AI, 예술 전공자에게 새로운 도구가 될 수 있습니다AI의 가장 긍정적인 면은 바로 ‘생산성’과 ‘다양성’입니다. 예술 전공자들이 창작을 할 때 가장 많이 겪는 어.. 2025. 3. 29.

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